用c 思考，用Python 实现。
其实在大四的时候就有幸看到 《Python源码剖析》 这本书，在实习的时候午睡前还会看一会儿再睡，
写的实在是好，使得我的c 语言能力也大有长进。最近有空再复习一下，
会更新一些Python源码相关的文章，主要讲Python 内建对象：int, string, list, dict的实现，
内存管理机制，可能会讲多线程机制。
Python源码阅读前言
参考的Python 源码版本是 Python 2.5.1。
它的目录组织结构如下：
| 目录 | 描述 |
|---|---|
| Include | c语言头文件，可以找到所有Py{type}Object 对象的定义和相应方法的声明 |
| Object | 对应Py{type}Object 对象方法的实现，并初始化相应的Py{type}_Type类型 |
| Python | Python 解释器的Compiler 和执行引擎（ceval.c）部分，是Python 运行的核心 |
| Modules | 用c语言实现的底层库 |
| Lib | Python 实现的标准库 |
| Parser | Python解释器词法分析和语法分析 |
其他的目录我也说不清楚到底是干嘛的，就不写了。。。
当然，如果是要看Python 的底层实现，我觉得看Include, Object, Python 目录下的文件就行了。
上面的图就是Python 的总体架构，我们可以把代码阅读的关注点放在 Compiler 后的事情， Compiler 就相当于使用Python的
dis库 将我们写的Python 代码转换成了指令集合–Python 字节码（byte code），
然后这些字节码会进入 Code Evauator 中，也就是Python/ceval.c 中的一个2000 多行的函数。
这个函数就叫做Python 的虚拟机，其实就是一个for 无限循环加上switch: case:，处理定义的所有字节码操作。（嗯，并不是什么魔法嘛）
参考
《Python源码剖析》 : 强烈推荐
CPython internals
